O universo das candidaturas: quem o formulário deixa de fora, ano a ano

A decomposição do resíduo das candidaturas brasileiras, por safra e por sexo. checa_cobertura() diz quanto de um vetor recebe escore; esta tabela diz de que é feito o que não recebe — e mostra que a resposta muda com o tempo e com o sexo de quem se candidata.

Usage

tse_universo

Format

data.frame com 315 linhas:

ano: a safra eleitoral, de 1998 a 2026.
sexo: "Homem", "Mulher" ou "Todos". A linha "Todos" existe para que quem não se interessa por sexo não tenha de somar nada — e porque a soma correta não é óbvia quando o sexo falta em alguma safra.
rubrica: a categoria do universo. Sete valores, na ordem em que a tabela os apresenta: "Com escore", "Ocupação sem escore", "Vínculo público", "Fora da força de trabalho", "Inativo com trajetória", "Outros (999)" e "Não informada".
n: candidaturas na célula.
pct: percentual dentro de (ano, sexo). Somam 100 por construção.

Source

Microdados de candidaturas do Tribunal Superior Eleitoral, 1998 a 2026, pela microbase descrita em data-raw/05a_microbase_2026.R. Gerada por data-raw/13_gera_universo.R. Os microdados não viajam com o pacote; o que entra é esta tabela agregada, sem indivíduo e sem identificador.

As sete rubricas não são a mesma coisa

Descartá-las juntas como "sem escore" trata como ruído o que é, em quase todos os casos, informação:

Com escore — o código traduz a um ISCO-88 com ISEI, com ano = passado. É a base classificável.
Ocupação sem escore — o rótulo nomeia uma ocupação e o escore não existe. O caso é 295 MEMBRO DAS FORÇAS ARMADAS: o ISCO-88 0110 não tem ISEI, e NA é a resposta certa.
Vínculo público — 291 OCUPANTE DE CARGO EM COMISSÃO e 296/297/298 SERVIDOR PÚBLICO FEDERAL/ESTADUAL/MUNICIPAL. A pessoa tem ocupação e escolheu não a declarar. É a rubrica que quebra a comparação com a população, onde as mesmas pessoas declaram ocupação — veja pct_setor_publico em isco_posicao_br.
Fora da força de trabalho — 581 DONA DE CASA e 931 ESTUDANTE, BOLSISTA, ESTAGIÁRIO E ASSEMELHADOS. Posição declarada, não omissão.
Inativo com trajetória — aposentado, pensionista, militar reformado, capitalista de ativos financeiros. Há ocupação passada, e isei_retrospectivo() recupera parte dela.
Outros (999) — recusa de nomear. É a única rubrica que é ausência pura de informação, e é a que mais cresce.
Não informada — códigos -4, 0 e 949, ausência de registro.

O buraco cresce, e não é o mesmo buraco

Duas leituras que a tabela permite e que uma taxa de cobertura única esconde. A primeira: a não declaração vai a zero a partir de 2006, o que indica preenchimento obrigatório do campo — e a recusa de nomear assume o lugar dela. A rubrica 999 sai de 13,5% em 1998 e chega a 21,9% em 2024. A cobertura de 2024 (62,0%) é mais baixa que a de 2006 (73,2%) sem que a tradução tenha piorado: o que mudou foi o que se declara.

A segunda: a diferença de cobertura entre os sexos está quase toda numa linha. De 2004 em diante, Fora da força de trabalho é 1,2% das candidaturas de homens e 14,6% das de mulheres. Descartar o resíduo apaga mulheres em proporção muito maior, e isso inverte o sinal de proporções de classe calculadas sobre a base cheia.

O escore sai do pacote, com o ano

A rubrica Com escore é definida por tse_para_isei(cod, ano = ano), e o ano não é decorativo: sem ele, os sete códigos reaproveitados depois de 2002 receberiam o escore da ocupação errada, e a tabela mediria a cobertura de um erro. Veja tse_quebra_2002 e checa_periodo().

Examples

# A cobertura do escore, por safra — e o que a substitui quando ela cai.
u <- tse_universo
u[u$sexo == "Todos" & u$rubrica %in% c("Com escore", "Outros (999)"),
  c("ano", "rubrica", "pct")]
#>      ano      rubrica   pct
#> 15  1998   Com escore 64.67
#> 20  1998 Outros (999) 13.54
#> 36  2000   Com escore 61.39
#> 41  2000 Outros (999) 15.64
#> 57  2002   Com escore 70.77
#> 62  2002 Outros (999)  6.03
#> 78  2004   Com escore 64.97
#> 83  2004 Outros (999) 13.85
#> 99  2006   Com escore 73.20
#> 104 2006 Outros (999) 12.95
#> 120 2008   Com escore 72.25
#> 125 2008 Outros (999) 10.44
#> 141 2010   Com escore 69.22
#> 146 2010 Outros (999) 15.88
#> 162 2012   Com escore 64.26
#> 167 2012 Outros (999) 14.55
#> 183 2014   Com escore 67.52
#> 188 2014 Outros (999) 16.58
#> 204 2016   Com escore 62.88
#> 209 2016 Outros (999) 18.24
#> 225 2018   Com escore 66.67
#> 230 2018 Outros (999) 19.53
#> 246 2020   Com escore 61.30
#> 251 2020 Outros (999) 21.39
#> 267 2022   Com escore 69.67
#> 272 2022 Outros (999) 17.72
#> 288 2024   Com escore 62.04
#> 293 2024 Outros (999) 21.88
#> 309 2026   Com escore 73.31
#> 314 2026 Outros (999) 13.37

# A linha que explica a diferença de cobertura entre os sexos.
u[u$ano == 2024 & u$rubrica == "Fora da força de trabalho", ]
#>      ano   sexo                   rubrica     n  pct
#> 275 2024  Homem Fora da força de trabalho  2061 0.68
#> 282 2024 Mulher Fora da força de trabalho 15027 9.45
#> 289 2024  Todos Fora da força de trabalho 17088 3.69