Dispersão do patrimônio dentro de cada nível de status

Somatórios que reproduzem, sem microdado, a correlação entre o índice de status e o patrimônio declarado no nível da candidatura — o número que quantifica o que uma escala de posição ocupacional não explica.

Usage

tse_dispersao_patrimonio

Format

data.frame com 29 linhas e 6 colunas:

isei88: escore ISEI-88, que é discreto: cada código do dicionário tem um valor só, e a tabela agrupa por ele.
n: candidaturas com escore e com patrimônio declarado positivo.
soma_log: soma do logaritmo natural do patrimônio no grupo.
soma_log2: soma dos quadrados desses logaritmos.
media_log: média do log do patrimônio, arredondada.
sd_log: desvio padrão do log do patrimônio DENTRO do grupo.

Source

Declaração de bens das candidaturas ao TSE, 2006–2024, agregada por data-raw/08_gera_dispersao.R. O patrimônio é deflacionado a reais de outubro de 2024; 2026 não entra, pela razão exposta em tse_validacao.

Por que somatórios e não os dados

O coeficiente de Pearson é função apenas de \(n\), \(\sum x\), \(\sum y\), \(\sum x^2\), \(\sum y^2\) e \(\sum xy\). Como o ISEI é constante dentro do grupo, essas seis quantidades se recuperam das colunas acima, e o coeficiente sai exato — não aproximado. O que a tabela descarta é tudo o que o coeficiente não usa, isto é, a candidatura individual. É o que permite publicar o número mantendo a política de não distribuir microdado de patrimônio.

O contraste que a tabela existe para sustentar

No nível da ocupação, o ISEI correlaciona-se a 0,681 com o log da mediana de patrimônio (veja tse_validacao). No nível da candidatura, a 0,207. A queda não é defeito de medida: é a definição operacional do que uma escala de posição ocupacional faz. E o "dentro" é exato, não aproximado: o ISEI é constante na ocupação, logo explica zero da variância intraocupacional. O que se mede é o quanto fica entre níveis de status — eta² = 0,077, contra r² = 0,043 da relação linear. A coluna sd_log mostra o fenômeno diretamente: o desvio padrão do log do patrimônio dentro de um mesmo nível de status é de cerca de 1,7, ou seja, um fator de cinco a seis por desvio padrão — dois desvios já são trinta vezes. A consequência prática está em tse_para_isei(): não use o ISEI como proxy de renda ou de patrimônio individual.

A unidade é a candidatura, não a pessoa

As 1.103.019 observações são candidaturas, de 767.015 pessoas distintas entre 2006 e 2024 — a mesma pessoa entra até seis vezes. A documentação chamava isso de "nível do indivíduo" até 05/09/2026, o que convidava a tratar as observações como independentes. Para este número não há consequência, porque ele é descritivo e não vem com erro padrão. Mas não peça um intervalo de confiança a ele sem antes decidir o que fazer com a repetição.

Examples

# A correlação individual, recuperada dos somatórios (exata):
d <- tse_dispersao_patrimonio
N <- sum(d$n); sx <- sum(d$isei88 * d$n); sy <- sum(d$soma_log)
sxx <- sum(d$isei88^2 * d$n); syy <- sum(d$soma_log2)
sxy <- sum(d$isei88 * d$soma_log)
round((N * sxy - sx * sy) /
        sqrt((N * sxx - sx^2) * (N * syy - sy^2)), 3)
#> [1] 0.207

# A dispersão dentro do nível de status, que é o mesmo fato visto de perto:
summary(d$sd_log)
#>    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
#>   1.375   1.619   1.700   1.713   1.805   2.053